Desarrollo de una plataforma web basada en aprendizaje de máquina para la gestión e inferencia de información de una biorrefinería de producción de hidrógeno a partir de aguas residuales.

Abstract

En una biorrefinería, una materia prima (de origen vegetal, de origen animal, de origen mineral, etc.) de base biológica se procesa para producir productos como combustible, productos químicos o energía/calor. El desarrollo de una biorrefinería requiere una cantidad sustancial de información: parámetros, variables, modelos de reacciones conocidas, propiedades termodinámicas, eficiencias de proceso o datos experimentales. En esta tesis se propone una plataforma Web que utiliza métodos y algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos para recibir, almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos que genera una biorrefinería que produce hidrógeno a partir de aguas residuales con el objetivo de agilizar el proceso de toma de decisiones y generar tablas de recomendaciones de rendimiento para la biorrefinería.