Desplazamiento del adulto mayor en la vida asistida por su entorno.

Abstract

En esta tesis se desarrolló un módulo para inferir el patrón de desplazamiento a nivel habitacional del adulto mayor. El motor primordial para el funcionamiento del módulo es el modelo probabilístico. Dicho modelo probabilístico implementa los procesos estocásticos, principalmente la cadena de Markov en tiempo continuo para estimar las probabilidades de desplazamiento en el interior del hogar. El modelo probabilístico presentado tiene como ventaja el adaptarse a los distintos usuarios, y además el proceso de aprendizaje es no supervisado. El resultado final del módulo involucra el algoritmo que permite una aproximación numérica de los parámetros, la verificación de la propiedad de Markov y una interfaz gráfica para la visualización del patrón de desplazamiento a nivel habitacional. La prueba experimental se realizó como una prueba de concepto. Los resultados obtenidos son satisfactorios y en efecto motiva a continuar con este enfoque para la estimación del patrón de desplazamiento. Las trayectorias estimadas pueden ser datos de entrada para los sistemas que controlan una casa inteligente. Los sistemas inteligentes, con base en esta información, mejorarían la asistencia al anticiparse al desplazamiento del adulto mayor al proporcionar los servicios disponibles en la habitación.