Plataforma no intrusiva para el reconocimiento de actividades al interior del hogar de los adultos mayores.

Abstract

En esta tesis se presenta el desarrollo de una plataforma para el reconocimiento de actividades al interior del hogar de los adultos mayores como parte de un sistema automático de monitoreo y asistencia. Se diseñó una arquitectura general para el reconocimiento de actividades que está compuesta por un grupo de sensores, un dispositivo de monitoreo, un servidor y un cliente web. Los sensores proporcionan información de la ubicación de los adultos mayores al interior de su hogar. El dispositivo de monitoreo recolecta la información de los sensores y genera datos que permitan solventar los parámetros para caracterizar las actividades. El servidor almacena esta información, realiza una retroalimentación con base al criterio del usuario, genera una inferencia de actividad, responde con la actividad inferida y proporciona información solicitada por el cliente. Con base en la arquitectura general, se desarrolló OPAIEH, una plataforma basada en ontologías (base de conocimientos) y un algoritmo de consultas (motor de inferencias) para la identificación de actividades al interior del hogar de los adultos mayores. Además, se desarrolló de manera paralela una red neuronal para el reconocimiento de actividades con la finalidad de comparar la precisión en la inferencia de actividades realizadas por la dicha red neuronal con la del motor de inferencias de OPAIEH.