Prediction of Natural Products Classes Using Machine Learning and 13C NMR Spectroscopic Data

dc.coverage.spatial	Investigación aplicada
dc.creator	VICTOR EMANUEL DE ATOCHA UC CETINA
dc.date	info:eu-repo/date/embargoEnd/2099-12-31
dc.date	2020-06-15
dc.date.accessioned	2021-06-22T17:37:27Z
dc.date.available	2021-06-22T17:37:27Z
dc.identifier	https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jcim.0c00293
dc.identifier.uri	http://redi.uady.mx:8080/handle/123456789/4828
dc.language
dc.publisher	Journal of chemical information and modeling
dc.relation	citation:0
dc.rights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.source	urn:issn:1549-960x
dc.subject	info:eu-repo/classification/cti/1
dc.subject	CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject	info:eu-repo/classification/cti/7
dc.subject	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title	Prediction of Natural Products Classes Using Machine Learning and 13C NMR Spectroscopic Data
dc.type	info:eu-repo/semantics/article

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