Enfoque para la clasificación de vegetación polinífera usando imágenes multiespectrales y redes neuronales

Abstract

La apicultura es una actividad pecuaria muy importante para México. Yucatán es uno de las entidades federativas que más aporta en producción y exportación de miel. Sin embargo, la apicultura se ve amenazada por una deficiente organización de los apicultores, mala ubicación de los apiarios y reducción de la vegetación, lo que afecta a la flora polinífera, principal fuente de alimento de las diferentes especies de abejas. Este trabajo hace la propuesta de utilizar información espectral para identificar las diferentes plantas productoras de polen utilizando visión remota, procesamiento de imágenes y redes neuronales artificiales. En este trabajo se sientan las bases para realizar un software que contribuya a los apicultores en la cuantificación de la flora polinífera que existan alrededor de sus apiarios y les sirva como herramienta para prevenirse ante hambrunas, optimización en la ubicación estratégica de colonias de abeja y mejorar una de las actividades pecuarias más importantes de México.