El Centro Histórico de Campeche (CHC) fue uno de los principales puertos durante la Nueva España y actualmente es considerado uno de los símbolos con mayor importancia a nivel estatal, ya que su arquitectura y traza urbana le merecieron ser declarado como Patrimonio Cultural de la Humanidad por parte de la UNESCO, a partir del 1 de diciembre de 1999. Los niveles de gobierno llevan a cabo programas para la conservación de las fachadas y el mejoramiento de la imagen urbana del CHC y sus barrios tradicionales. Sin embargo, actualmente no se cuenta con una metodología definida para la planeación de los proyectos de mantenimiento y un plan de gestión a largo plazo que tome en consideración las características de los edificios y sus necesidades de conservación. Este trabajo pretendió, por lo tanto, realizar un primer paso en el desarrollo de planes de mantenimiento del CH.
El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo para estimar el deterioro de las fachadas del CHC. Dicho modelo se basó en un extenso análisis de los trabajos llevados a cabo en otras partes del mundo y puede ser adaptado para otros sitios históricos, así como para edificios no históricos que requieran un mantenimiento sistemático. Después de analizar las opciones, se decidió construir un modelo de regresión con base en datos recopilados sobre los procesos de deterioro y los factores que generan estos procesos. Para alcanzar este objetivo se llevó a cabo el siguiente procedimiento:
1. Se identificaron los procesos de deterioro con mayor impacto en las fachadas del CHC, así como los factores que influyen en su aparición, a partir de la opinión de un grupo de expertos vinculados al mantenimiento del CHC. Con el fin de llegar a un consenso de opiniones, se empleó el método de Delphi en dos iteraciones de elicitación apoyadas en un cuestionario.
2. Se seleccionaron los factores a incluir en el modelo, esto basado en los resultados del método Delphi y considerando la disponibilidad de recursos para evaluar los factores. Los factores seleccionados fueron: la edad de la última intervención, el uso del edificio, la orientación y el color de la fachada. De tal manera que se decidió considerar como variable dependiente el nivel de deterioro de las fachadas, y como variables independientes a los tres factores antes mencionados.
3. Se recopiló la información de las fachadas que, a través de una inspección visual, permitió documentar el nivel deterioro de una muestra estadística de cincuenta fachadas seleccionadas aleatoriamente del CHC.
4. Se analizó la correlación entre los factores considerados y el nivel de deterioro de las fachadas del CHC. Mediante este análisis se construyó un modelo de regresión lineal múltiple en el cual se incluyeron los tres factores. Sin embargo, solamente la edad de la última intervención fue encontrado estadísticamente relevante, a partir de lo cual se construyó un modelo de regresión lineal simple.
5. Se realizó una validación interna del modelo, calculando la magnitud media del error relativo (MMER) entre los valores estimados y los valores medidos en el campo. Luego, se realizó una validación externa considerando diez nuevas mediciones en fachadas del CHC.
De los resultados obtenidos se tuvieron las siguientes conclusiones:
• De acuerdo a los expertos consultados para este estudio, los procesos que contribuyen en mayor medida al deterioro de las fachadas del CHC son los desprendimientos de aplanados, las eflorescencias y las humedades.
• De los cuatro factores analizados los cuales fueron la edad de última intervención, uso del edificio, orientación y color de la fachada. la edad de la última intervención resultó ser la única variable predictora con un nivel de correlación estadísticamente significativo según su valor R2, y que, por lo tanto, se requiere incluir en el modelo.
• De los cuatro factores analizados los cuales fueron la edad de última intervención, uso del edificio, orientación y color de la fachada. Como resultado se tuvo que la edad de la última intervención fue la variable predictora que debió incluirse en el modelo estadístico de regresión, con un nivel de correlación estadísticamente significativo según su valor R2.
• Otros factores como la orientación, el uso y el color del edificio, no contribuyen de manera significativa en el deterioro de las fachadas del CHC, al menos en el estudio realizado con la muestra.
