Tamaño de muestra para validar modelos con la técnica de regresión lineal, por medio de intervalos y región de confianza

dc.contributor	JORGE ARMANDO ARGAEZ SOSA
dc.contributor	SALVADOR MEDINA PERALTA
dc.contributor	LUIS COLORADO MARTINEZ
dc.coverage.spatial	Generación de conocimiento
dc.creator	NAYELI SABINA COLLI VENTURA
dc.date	2016-11-29
dc.date.accessioned	2020-08-09T21:02:10Z
dc.date.available	2020-08-09T21:02:10Z
dc.identifier.uri	http://redi.uady.mx:8080/handle/123456789/4005
dc.description.abstract	En este trabajo se propuso un método para determinar el tamaño de muestra adecuado con cierta probabilidad para validar un modelo por medio de la técnica de regresión lineal simple.
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Autónoma de Yucatán
dc.relation	citation:0
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject	Modelo de regresión
dc.subject	Simulación
dc.subject	Eficiencia
dc.subject	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject	info:eu-repo/classification/cti/7
dc.title	Tamaño de muestra para validar modelos con la técnica de regresión lineal, por medio de intervalos y región de confianza
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.contributor.id	AASJ700913HYNRSR08
dc.contributor.id	MEPS691026HCCDRL06
dc.contributor.id	COML680829HTCLRS03